Pitch Tracking
-
音高追踪(Pitch Tracking)技术详解:MIDI与音频处理中的应用
音高追踪(Pitch Tracking)技术详解:MIDI与音频处理中的应用 你是否曾经想过,电脑是如何识别并追踪音频中音符的音高的?这正是音高追踪(Pitch Tracking)技术所做的事情。它在音乐制作、音频处理和许多其他领域都扮演着关键角色,让我们深入了解一下它的原理和应用。 什么是音高追踪? 音高追踪,简单来说,就是从音频信号中提取音高信息的过程。它就像一个“音乐侦探”,仔细分析音频波形,找出其中每个音符的频率,并将其转换成可用的数据,例如MIDI音符信息或者音高曲线。 ...
-
玩转Granulator II:超越包络跟随的M4L动态调制探索
Granulator II,作为Ableton Live用户钟爱的Max for Live(M4L)粒子合成器,其魅力在于能将任何音频样本撕碎、重组成全新的、通常是超凡脱俗的声音景观。但很多时候,我们对它的控制还停留在手动调节旋钮,或者使用简单的LFO、包络进行调制。这当然能产生不错的效果,但如果你和我一样,是个不安分的M4L工具探索者,渴望挖掘更深层次、更具动态和生命力的声音,那么,是时候超越基础的包络跟随器,拥抱更高级、更有趣的M4L动态调制工具了。 为什么要探索更复杂的动态调制? 简单的LFO提供周期性变化,基础的包络跟随器(Envelope Fol...
-
Doubler 插件模拟经典 ADT 效果深度解析:对比传统双轨叠加,优劣势一览
大家好,我是音频怪物。今天咱们来聊聊一个能让你的声音瞬间“增肥”的秘密武器——ADT(Automatic Double Tracking)效果,以及如何用 Doubler 插件来完美复刻这种经典的声音效果。如果你是音乐制作人,或者对音频效果器充满好奇,那这篇文章绝对能让你有所收获。 什么是 ADT 效果? 在数字音频工作站(DAW)普及之前,想要给声音增加厚度和空间感,最常用的方法就是“双轨叠加”,也就是把同一段音频录制两次,然后放在一起播放。但这种方法有个问题,两次录音之间难免会存在细微的音高、时间和演奏上的差异,这些差异会让声音听起来不自然,甚至有“打...
-
告别无效练琴?AI 如何通过数据分析,为弦乐学生定制高效练习方案
各位弦乐老师,你是否也曾遇到过这样的困扰:学生练琴看似很努力,但进步却不明显?或者,你是否也在苦恼如何才能更精准地发现学生的练习问题,并提供更有针对性的指导?今天,我想和大家聊聊 AI 如何通过数据分析,为弦乐教学带来新的可能,帮助学生们告别无效练习,更快地提升演奏水平。 弦乐教学的痛点:如何更精准地评估和指导? 在传统的弦乐教学中,老师的经验和听觉是评估学生演奏水平的主要依据。然而,这种方式存在一些局限性: 主观性强: 不同的老师对同一段演奏的理解和评价可能存在差异,导致评估结果不够客观。 ...
-
AI和声分析技术:如何辅助音乐创作与教学,提升你的音乐理解力?
作为一名音乐人,你是否曾为复杂的和声结构感到困惑?是否渴望更深入地理解音乐作品背后的和声逻辑?亦或是在创作过程中,希望获得和声灵感,突破创作瓶颈? 如今,人工智能(AI)技术的快速发展为我们提供了全新的解决方案。AI不仅可以分析复杂的音乐作品,还能揭示其和声结构的奥秘,为音乐创作和教学带来革新性的改变。今天,我将带你深入探讨如何利用AI技术分析音乐作品的和声结构,并将其应用于音乐创作和教学中。 1. AI和声分析:原理与技术 AI和声分析并非玄学,而是基于严谨的数学模型和大量的音乐数据。其核心原理主要包括以下几个方面: ...